データ工學研究室

「データ」から人に役立つ「情報」へ

私たちは、日々大量のデータが生まれている世界を生きています。當研究室では、この大量のデータを活用するための新しいデータベースの仕組みを開発したり、人工知能や自然言語処理の手法を活用して新しい情報を引き出す方法を考え出したりしています。私たちは、データを人間の生活に役立てていく方法を日々考えています。
データ工學研究室ネットワークデータのクラスタリング分析
工學部情報工學科
擔當教員
木村 昌臣
所屬學會IEEE/電子情報通信學會/情報処理學會/日本感性工學會
キーワードデータベース、データ?サイエンス、データマイニング、安心、安全、言語処理、データ分析、人工知能、醫療

學べる分野

深層學習、データマイニング、テキストマイニング、データベース、トピックマップ

社會のために

醫療安全をはじめとする様々なデータを解析し問題の解決策の提案を行っています。また、概念間の関連を保持するトピックマップデータベースや新しい深層學習技術の開発を行っています。

研究テーマ

関連リンク

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