數理科學科概要

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社會のさまざまな問題に數理科學からアプローチ
複雑化する実社會の問題を解きほぐすには數理科學的手法が有効です。そこで、數學の基礎をしっかり學んだ上で、具體的な問題も見據えてシミュレーション技術などの応用力を身につけ、科學?工學の幅広い分野で活躍できる人材を育成します。

研究分野?領域

基礎數理系
代數、幾何、解析を基本とする數學の基礎論理。高學年では高度な內容も。
応用數理系
関數方程式論、現象の數理、シュミレーションなど科學技術へ応用される科目。金融工學なども學ぶ。
システム?情報數理系
プログラミング演習、計算機代數などの情報系とシステム工學、最適制御理論などのシステム系科目

學びのキーワード

  • 數理科學的手法
  • 論理的思考力
  • 代數?幾何?解析
  • モデリング
  • シミュレーション
  • 最適制御
  • コンピュータサイエンス
  • プログラミング
  • 暗號理論
  • アクチュアリー
  • 金融工學

教員?研究者

教育研究上の目的?理念?ポリシー

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教育研究上の目的
「數學に強く、幅広い応用分野に対応でき自ら考える學生を育てる」ことを教育の基本目標として、実社會で數理科學的手法を実踐し、持続可能な社會の構築の基盤技術?理論の進展に貢獻し得る人材を育成していく。
ディプロマ?ポリシー

一般

科學技術の発展に攜わるには、幅広い知識とさまざまな分野の考え方を身につけることが必要です。とくに論理的な思考なくしては人々が信頼できる科學技術の発展などありえませんし、なかでも數學的な考え方は、論理的に議論を展開するために欠かせません。
數理科學科では、數理科學で用いられているさまざまな手法を熟知し、諸分野の発展に積極的に貢獻できる人材の育成を目指します。具體的目標は以下のとおりです。

1. 學部共通科目(総合科目)の學修により、幅広い教養を身につけるとともに、個々の科學技術を総合して問題の解決に取り組むシステム思考を修得していること。
2. 學部共通科目(基礎科目、システム?情報科目)の學修により、エンジニアとしての基礎を固めつつ、社會の問題解決に必要なシステム工學の理論と手法を修得していること。
3. 學科専門科目の學修により、數理科學の専門的知識と體験を深め、総合研究への取り組みを通じて各自が設定したテーマを解明し総合的解決策を導き出す能力を修得していること。
4. 社會に貢獻するエンジニアとしての技術倫理観を修得していること。

國際プログラム

科學技術の発展に攜わるには、幅広い知識とさまざまな分野の考え方を身につけることが必要です。とくに論理的な思考なくしては人々が信頼できる科學技術の発展などありえませんし、なかでも數學的な考え方は、論理的に議論を展開するために欠かせません。
數理科學科(國際プログラム)では、數理科學で用いられているさまざまな手法を熟知し、英語での學修や海外留學を通じて國際社會で諸分野の発展に積極的に貢獻できる人材の育成を目指します。具體的目標は以下のとおりです。

1. 學部共通科目(総合科目)の學修により、幅広い教養を身につけるとともに、個々の科學技術を総合して問題の解決に取り組むシステム思考を修得していること。
2. 學部共通科目(基礎科目、システム?情報科目)の學修により、エンジニアとしての基礎を固めつつ、國際社會の問題解決に必要なシステム工學の理論と手法を修得していること。
3. 學科専門科目の學修により、數理科學の専門的知識と體験を深める。また、英語による専門科目の學修および海外留學経験に基づき、グローバルな視點と技法により設定した総合研究のテーマを解明し総合的解決策を導き出す能力を修得していること。
4. 國際社會に貢獻するエンジニアとしての技術倫理観を修得していること。
カリキュラム?ポリシー

一般

純粋數學の柱である代數學?幾何學?解析學を専門科目に設け、數學全般に関する知識と人類が長年にわたって培ってきた數學的手法の修得を必須とします。
科學技術や自然現象?社會現象に由來する諸問題への數理科學的アプローチの道具立てとして、數値解析、多変量解析、數理計畫法、モデリングとシミュレーション、データ構造とアルゴリズム、計算機代數を中心とする応用數學科目を設置しています。さらに具體的な諸問題への取り組みとして、保険數學、金融工學、制御理論もカリキュラムに取り入れています。また、基礎數理セミナー、數理科學セミナーにおいては少人數での教育を行い、數理科學を自主的に考える能力、他人に伝える能力を養います。

國際プログラム

純粋數學の柱である代數學?幾何學?解析學を専門科目に設け、數學全般に関する知識と人類が長年にわたって培ってきた數學的手法の修得を必須とします。
科學技術や自然現象?社會現象に由來する諸問題への數理科學的アプローチの道具立てとして、數値解析、多変量解析、數理計畫法、モデリングとシミュレーション、データ構造とアルゴリズム、計算機代數を中心とする応用數學科目を設置しています。
具體的な諸問題への取り組みとして、保険數學、金融工學、制御理論もカリキュラムに取り入れています。また、基礎數理セミナー、數理科學セミナーにおいては少人數での教育を行い、數理科學を自主的に考える能力、他人に伝える能力を養います。さらに英語の専門科目、グローバルな研修や実習科目、海外留學により取得する専門科目が設けられ、総合研究では英語による取り組みや論文執筆?研究発表を行います。
アドミッション?ポリシー
數理科學科では、上記の教育內容、特色を十分理解した上、數理科學に関する強い意欲と情熱を持って積極的に勉學に取り組む人を求めます。とくに、以下のような進路を目指す人を求めます。

(1)製造業や環境調査関連業で他分野出身者と協調して設計?解析?予測に攜わる數理エンジニア。
(2)高度なアルゴリズムの研究開発からプログラミングまでを擔える情報技術者や金融工學の専門家。
(3)中學、高校の教員を含む教育関連分野に攜わる者。
(4)數理科學の最先端で活躍する研究者。

上記に賛同し、本學科への入學を希望する人は、高等學校等において以下の能力、知識を身につけておくことが望まれます。
(1)數學及び関連する科目(理科諸科目、英語)の知識、技能。
(2)主として數學に関連する思考力、表現力、判斷力。
(3)主體性を持って多様な人々と協働して學ぶ態度。
なお、本學科國際プログラムでは、上記に加え、留學を含む修了條件を満たすために所定の英語力を備えた學生の入學を求めています。

本學科においては、上記の能力等を総合?多面的に評価するため、以下の入學者選抜を実施します。なお、評価の重みづけ(配點等)は、各選抜方式の要項を參照してください。

?前期?後期?全學統一日程入試では、(1)を重視するとともに、記述式試験により(2)を評価します。
?大學入試センター利用方式では、多科目の合計點により(1)の総合的な能力を重視した評価を行います。
?指定校推薦および併設校推薦では、調査書により(1)(2)を評価し、面接により(1)(2)(3)を総合的に評価します。
?AO入試では、調査書により(1)(2)を評価し、試験および面接により(1)(2)(3)を総合的に評価します。
?外國人特別入試では、日本留學試験、外部検定試験等により(1)(2)を評価し、および面接により(1)(2)(3)を総合的に評価します。

學科データ

取得できる學位學士(數理科學)
就學キャンパス1~4年次/大宮
人數
教員數こちらから
入學定員數75名
學生數こちらから
大學院進學者數20名(他大學院を含む)

その他データ

入學者推移(人)

 2017年度2018年度2019年度2020年度2021年度
入學者78868310075
男女比率69:970:1672:1173:760:15

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